Gracenote, un spécialiste des données multimédias appartenant à Nielsen, veut aider les services musicaux à mieux se mélanger avec moins de valeurs aberrantes: la société a annoncé mercredi un nouveau jeu de données appelé Sonic Style Wednesday qui classifie 90 millions de titres.
Cela permettra aux services utilisant les données de Gracenote, par exemple, de compiler une liste de lecture de tous les succès pop dance de Taylor Swift, tout en conservant tout ce qui ressemble trop à du country. Ou combiner les morceaux punk old-school de The Clash sans ajouter de nouveaux titres de groupe.
"Maintenant que les playlists sont les nouveaux albums, les conservateurs de musique réclament des informations plus approfondies sur les enregistrements individuels pour une meilleure découverte et personnalisation", explique Gracenote. Brian Hamilton, directeur musical et automobile
Gracenote travaille dans le domaine des données musicales depuis près de 20 ans. À l'origine, la société a aidé les consommateurs à automatiser la copie de CD audio avec une base de données géante d'albums et d'enregistrements sonores qui continue d'alimenter des applications comme iTunes d'Apple. Au cours des dernières années, Gracenote s'est étendu non seulement pour cataloguer les enregistrements sonores, mais aussi les classer pour aider les services de musique et autres conservateurs.
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Pour ce faire, Gracenote utilise l'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique, enseignant efficacement aux ordinateurs à écouter des millions de morceaux et à comprendre ce qu'ils entendent. . Jusqu'à récemment, ces efforts se concentraient uniquement sur les humeurs et les vibrations, avec des catégories comme «sensuelle», «impertinente» et «douce-amère».
Avec Sonic Styles, la société a étendu son travail AI pour inclure le style 450 valeurs des descripteurs. "Sonic Style applique l'apprentissage automatique des réseaux neuronaux aux catalogues musicaux du monde, permettant à Gracenote d'offrir des vues granulaires des styles musicaux à travers les catalogues musicaux complets", a déclaré Hamilton [19659018]. Variety que l'utilisation de l'IA pour la reconnaissance de la musique peut s'accompagner de ses propres défis. Par exemple, les ordinateurs peuvent écouter les caractéristiques d'un fichier audio qui ne sont pas réellement de la musique et déterminer qu'ils font partie d'une certaine humeur ou d'un genre.
"Cela peut capter beaucoup de choses différentes", a déclaré le vice-président de Gracenote. Markus Cremer pour un précédent regard en coulisses sur le travail de l'IA en entreprise. Sans surveillance, le système de Gracenote pourrait par exemple décider de faire attention aux artefacts de compression, et les adapter aux humeurs, Cremer plaisantant que le système puisse décider: «Tout est à 96 kbps, donc cela me rend triste.»
au niveau de la chanson, cela peut finalement la rendre plus accessible – surtout maintenant que les gens ne passent plus beaucoup de temps à naviguer dans leurs collections soigneusement conservées, mais demandent simplement à leur orateur intelligent de commencer à jouer quelque chose. Said Hamilton: "Ces nouveaux descripteurs de style turbo révolutionneront la façon dont la musique du monde est organisée et organisée, offrant finalement les listes de lecture les plus fraîches et les plus personnalisées pour que les fans puissent écouter."
